Forschungs- und Entwicklungsnetzwerke sind das Herzstück von Innovation – hier entstehen Patente, neue Werkstoffe, Medikamente und Technologien. Doch genau diese wertvollen Daten machen die Branche zunehmend zum Ziel hochspezialisierter Angriffe. Parallel hält künstliche Intelligenz (KI) Einzug: Einerseits als Werkzeug zur Cyberabwehr, andererseits als Verstärker neuer Angriffsmethoden. Klassische Schutzmaßnahmen reichen längst nicht mehr aus. Zero Trust, KI-gestützte Detektion und intelligente Segmentierung sind die Eckpfeiler einer zukunftssicheren Sicherheitsarchitektur.

F&E-Netzwerke sind bevorzugtes Ziel für Cyberangriffe
 

• Hoher Wert geistigen Eigentums: Forschungsergebnisse, Prototypen und Studien sind milliardenschwer.
• Internationale Zusammenarbeit: Universitäten, Startups und Konzerne tauschen Daten über offene Plattformen aus – Angriffsflächen entstehen.
• Zunehmende Nutzung von Cloud & KI: Daten fließen über verschiedene Umgebungen, oft ohne konsistente Sicherheitsrichtlinien.
• Hybride Arbeitsformen: Remote-Work und Kooperation mit Drittanbietern öffnen neue Einfallstore.

Beispiel: In 2024 wurde ein europäisches Biotech-Unternehmen Ziel einer Spionagekampagne. Angreifer nutzten manipulierte KI-Modelle, die über ein scheinbar seriöses Open-Source-Repository ins interne Netzwerk gelangten. Nur durch eine schnelle Anomalieerkennung konnte der Datendiebstahl gestoppt werden.

Besondere Sicherheitsherausforderungen in F&E-Umgebungen
 

• Heterogene Systeme: Von Laborgeräten bis zu High-Performance-Clustern – kaum durchgängig standardisiert.
• Schneller Technologiewandel: Neue Tools und Prototypen werden oft ohne tiefgehende Sicherheitsprüfung integriert.
• Abhängigkeit von Drittplattformen: Cloud-Dienste für KI-Training oder Datenanalyse liegen außerhalb der eigenen Kontrolle.
• Balance zwischen Offenheit und Sicherheit: Forschung lebt vom Austausch – Security darf diesen nicht blockieren.

Typische Schwachstellen in Forschungsnetzwerken
 

• Unkontrollierte Schnittstellen zu Cloud- und KI-Providern
• Fehlende Transparenz über eingesetzte Open-Source-Komponenten
• Shadow IT durch selbst installierte Tools in Laboren
• Mangelnde Segmentierung zwischen Büro-IT, Laborgeräten und Supercomputern

Lösungsansatz: Zero Trust, KI-gestützte Sicherheit & Mikrosegmentierung
 

Anstelle pauschaler Firewalls rückt ein dynamisches, identitätsbasiertes Sicherheitsmodell in den Vordergrund.

Wichtige Bausteine
 

• Zero Trust Access: Jeder Zugriff wird geprüft – unabhängig von Standort oder Rolle.
• Mikrosegmentierung: Forschungsdaten, Labore und Cloud-Anbindungen werden klar getrennt.
• KI-gestützte Anomalieerkennung: Angriffe wie „Data Poisoning“ oder „Model Manipulation“ werden schneller erkannt.

• Supply-Chain-Monitoring: Jede Software- und Modellabhängigkeit wird kontinuierlich geprüft.

   

Vorteile für Forschungseinrichtungen
 

• Schutz von geistigem Eigentum und Innovationsvorsprung
• Minimierung von Spionage- und Sabotagerisiken
• Compliance mit EU-Cybersecurity Act & branchenspezifischen Vorgaben
• Sicheres Umfeld für kollaborative Projekte – ohne Sicherheitslücken

Sicherheit als kontinuierlicher Prozess
 

• Regelmäßige Modell- und Code-Reviews mit Fokus auf KI-Komponenten
• Automatisierte Richtlinienanpassungen bei neuen Partnern oder Projekten
• Nutzung von Threat-Intelligence-Feeds speziell für F&E-Umgebungen
• Sensibilisierung von Forschern für Social-Engineering-Angriffe
• Transparente Dashboards für Management & Auditoren

Fazit: Innovation benötigt Sicherheit
 

Die Forschung von heute ist digital, vernetzt und KI-getrieben – und damit hochgradig angreifbar. Wer Zero Trust und Mikrosegmentierung mit KI-gestützter Abwehr kombiniert, schafft die Grundlage für sichere Innovation. Gerade F&E-Organisationen, die geistiges Eigentum als ihr wertvollstes Kapital betrachten, müssen Cybersecurity als strategischen Erfolgsfaktor begreifen: Nur wer seine Daten schützt, bleibtinnovativ.

Quellen
ENISA – Securing Artificial Intelligence in Cybersecuritywww.enisa.europa.eu
BSI – IT-Grundschutz-Kompendium 2025www.bsi.bund.de
NIST – Zero Trust Architecture (SP 800-207)www.nist.gov
Gartner – Emerging Tech for Cybersecurity in R&Dwww.gartner.com
Microsoft Security Blog – AI & Cybersecurity Trends 2025